کتاب کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نوشته فرهنگ شعفی و نوید مشکانی فراهانی می باشد.این کتاب را انتشارات امیر کبیر منتشر کرده است.پروژه ها با تاخیر زیاد، بیش از بودجه و با کنترل بسیار دشوار هستند. وقت آن است که روی چگونگی دستیابی به موفقیت در پروژه تمرکز کنیم. خوشبختانه، این کتاب به خوانندگان کمک خواهد کرد تا درک کنند چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مدیریت پروژه را تغییرمی دهند. منطق استفاده ازهوش مصنوعی درپروژه ها مهم است و بنابراین ، محل شروع کتاب است.

این مساله با مروری بر چگونگی پیدا کردن ارزش دراستفاده از ابزارهای هوش مصنوعی دنبال می شود. فصل 2 درباره داده ها، عنصر حیاتی در این فناوری است. البته، داده ها برای همه نرم افزارها مهم هستند اما بیشتر برای الگوریتم های یادگیری ماشین مهم هستند. در این بخش داده های موردنیاز برای ارائه ورودی به الگوریتم یادگیری ماشین موردبحث قرار می گیرد. این بخش شامل در دسترس بودن داده ها ، قالب و مشکلاتی است که با داده ها روبرو خواهد شد. همچنین راهنمایی هایی برای نحوه تهیه و مدیریت داده های مورد نیاز برای تغذیه ابزارهای هوش مصنوعی ارائه شده است.

بخش هیجان انگیز فصل 3 است ، که حاوی شرح ابزار نمونه ای است که در حال پیشرفت یادر حال حاضربرای مدیریت پروژه است. در حالی که مفاهیم پشت این موارد هم جذاب و بسیار کاربردی هستند ، اما بدون مشکل نیستند. این بخش مروری بر ابزارهای موجود و بالقوه است که می تواند برای تغییر نحوه مدیریت پروژه ها مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی یک فناوری است که درتمام جنبه های زندگی ما به کار گرفته می شودو پروژه های بیشتری باهدف پیاده سازی هوش مصنوعی در سازمان های متعدد وجود دارند. تصور کنید که بدون داشتن هیچ گونه هوش مصنوعی درروش پروژه، سعی درپیاده سازی هوش مصنوعی دارید! مثل این است که بخواهید تمام مطالب ویکی پدیا را با استفاده از ماشین تحریر بنویسید. سرانجام این کار را انجام خواهید داد ، اما مدت زمان زیادی طول خواهد کشید و اصلاح اشتباهات فرایندی وحشتناک است.

بررسی روش کلی پروژه در فصل 4 است و هدف آن تحریک افکار در مورد چگونگی قرار گرفتن هوش مصنوعی در فرایندهای پروژه برای یک سازمان است. از آنجا که این به معنای یک راهنمای عملی است، برخی از پیشنهادات درمورد جایگزینی ابزارهای هوش مصنوعی ارائه شده است. این امر هم به درک ارزش بالقوه و هم درک احتمال نتایج منفی نیاز دارد. فصل 5 در مورد استراتژی های کسب و پیاده سازی موفقیت آمیز ابزارهای هوش مصنوعی است. برای موفقیت آمیز کردن تغییرات، به یک رویکرد ساختاری نیاز است. فروشندگان نگران ابزارهایی هستند که ممکن است برای بهبود فرایندهای پروژه در سازمان شما موثر نباشند. بین رویکرد محتاطانه برای دستیابی به ابزارهای هوش مصنوعی و تمایل به بهبود هر چه سریعتر موفقیت در پروژه، مبادله ای وجود خواهد داشت. در فصل آخر درباره آنچه پیش بینی می شود در آینده نزدیک با پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی در همه زمینه های زندگی روزمره ما و به ویژه در مدیریت پروژه بحث می کند.

درفعالیت های انجام شده توسط مدیر پروژه وتیم پروژه تغییراتی ایجاد خواهد شد. ذینفعان فن آوری جدید را تحسین می کنند یا آن را بی اثر و بی فایده می دانند. علاوه بر حل مسائلی مانند امنیت و حریم خصوصی، مدیران پروژه باید از ارزشی که ابزارهای هوش مصنوعی ارائه می دهند استفاده کنند. این مزیت یک بهبود چشمگیردر میزان موفقیت پروژه است.

گزیده کتاب کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه

داده تغذیه ای است که تمام الگوریتم های نرم افزار را تغذیه می کند. اهمیت داده ها را نمی توان دست کم گرفت ، و اگر داده ها به درستی مدیریت شوند ، نتایج یادگیری ماشین ارزش زیادی برای سازمان و همچنین هر پروژه فراهم می کند. داده ها عینی هستند و قضاوتی نیستند. یک ماشین خودران قبل از اینکه تصمیم بگیرد که متوقف شود و اجازه دهد فردی از جلوی ماشین عبور کند ، شخصیت او را ارزیابی نمی کند.

با این وجود ، برای عملکرد صحیح الگوریتم یادگیری ماشین ، باید داده های درست در دسترس و در قالب مناسب داشته باشید. خبر خوب این است که شما نیازی به ارزیابی ارتباط داده ها ندارید ، زیرا این چیزی است که الگوریتم یادگیری ماشین تا زمانی که داده ها مربوط به مدیریت پروژه باشند, انجام خواهد داد.

شابک :

978-622-6893-71-8‬

سال نشر :

1400

صفحات کتاب :

166

کنگره :

‏‫‬‮‭HD۶۹

دیویی :

‏‫‬‮‭۶۵۸/۴۰۴

کتابشناسی ملی :

8681497