آموزش نر‌م افزار هوش تجاری Power BI

معرفی کتاب آموزش نرم‌ افزار هوش تجاری Power BI

کتاب آموزش نرم‌افزار هوش تجاری Power BI، نوشته مهندس ایمان اشکاوندراد، به زبانی ساده و همراه با تصاویر آموزشی، شما را با ابزارهای پیشرفته این نرم‌افزار آشنا می‌کند. این کتاب راهنمایی جامع برای افرادی است که می‌خواهند از Power BI برای تحلیل داده‌ها و ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنند.

در دنیای مدرن، با افزایش چشمگیر تولید داده‌ها و اهمیت تجزیه و تحلیل آن‌ها، سازمان‌ها و شرکت‌ها به ابزارهایی نیاز دارند که بتوانند این داده‌ها را پردازش و تحلیل کنند. Power BI یکی از قدرتمندترین نرم‌افزارهای حوزه هوش تجاری (BI) است که امکان تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی و بینش تجاری را فراهم می‌کند. این کتاب، ابتدا شما را با مفاهیم اولیه هوش تجاری آشنا می‌کند و سپس به بررسی ویژگی‌های Power BI و مقایسه آن با دیگر ابزارهای مشابه می‌پردازد. در ادامه، به طور عملی و گام‌به‌گام، نحوه استفاده از این نرم‌افزار را توضیح می‌دهد.

محتوای کتاب شامل موارد زیر است: 

• آشنایی با هوش تجاری و ابزارهای BI: توضیح مفاهیم کلیدی و اهمیت تحلیل داده‌ها.
• کار با Power BI: ورود و پردازش انواع داده‌ها، کار با نمودارها و ویژوال‌های تعاملی، طراحی و شخصی‌سازی داشبوردهای حرفه‌ای.
• مدل‌سازی داده‌ها: یادگیری اصول مدل‌سازی داده و کار با DAX برای فرمول‌نویسی پیشرفته.
• انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها: راهنمای انتشار گزارش‌ها در محیط‌های مختلف و نصب Power BI Report Server برای سرورهای سازمانی.
• نکات و ترفندها: تکنیک‌های کاربردی برای استفاده بهینه از Power BI.

این کتاب به‌صورت مرحله‌به‌مرحله به آموزش ابزارهای مختلف Power BI می‌پردازد و با ارائه مثال‌های عملی، یادگیری را برای خوانندگان آسان‌تر می‌کند.

گزیده کتاب آموزش نرم‌ افزار هوش تجاری Power BI

Big Data یا کلان داده چیست؟

کلان داده به مجموعه داده‌های پیچیده و بزرگی گفته می‌شود که بایستی پردازش و تجزیه و تحلیل شوند تا از آنها اطلاعات ارزشمندی که می‌تواند منجر به سود کسب و کارها و سازمان‌ها باشد، کشف شوند. امروزه کلان داده از مهم‌ترین مباحث در بین مدیران و سرمایه‌داران کسب و کار است و به دنبال بینش ارزشمند از کلان داده‌های خام خود می‌باشند. کلان داده به داده‌هایی گفته می‌شود که با گذشت زمان رشد نمایی دارند و آن قدر حجیم هستند که با استفاده از تکنیک‌های متداول پردازش داده نمی‌توان آنها را به راحتی تجزیه و تحلیل کرد.